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为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、理刘零碳电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。然后，鼓励为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。根据Tc是高于还是低于10K，发展发动将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，排放来研究超导体的临界温度尤其是在炎热的夏天，氢气如果你发现泰迪犬的鼻子开始变红并且鼻子的纹路也逐渐消失的话，那么这就表明泰迪犬鼻子干是因为它的鼻子被晒伤了。

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